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文章来源:科学传播局    发布时间:10-19  【字号:      】

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?腾讯觅影!AI辅诊,尤其对缺乏专家等资源的!层医,特别有用

分析其原因,一从需,角度出发随国人入的增加、交通日益,利等,病患有更的意愿?能力寻!优质!医疗资源,为了。好医越来越不。成本,通过传,的?疗服务等级差异定价,行市场协调的,段日失,?种病人往大医院跑的“吸效?,背。反映的其实是医疗服,体系设计和管理的问。

尽管经过了ICU。系列治疗,仍!无力回天,患者最。撒手人寰

首先,人工智。特别适合快效处理海量数据,尤。能够分析出人无法觉的?据差异,而这点异可能就决定了!疾病的判!;其次通过。器学。,人工智能可将专家经?!?为算,模型,使得专家经实现低成本复制,大量?基层医疗。构因此可能更方便地!人工,能专家进行诊断?这,有效支持分级诊,的实现其作原理主,包?三步:?基于机器!觉,自然语言处理技术,习、理解。归纳现有的医疗信息?数据(包括医学文献!籍、诊疗指南和?例等),自动构建,“医学知识图谱”;于深度习技术,系统自动学习?量临!诊断病例构出。诊断模型”,?现根据症状输入!!出疾病判断和!疗建议!能;实际参与诊断,!比。家!生的诊!结果进模型优化

其主工作过程是:①把,疗传统影像系统里的患,像,传送。AI影像系统中!②对图片行预?理,包括去掉片里拍到的其他位、进行3。化增强等,形成!器,识别的图片;③?图片放到后台模型中判,该部分是否。病变,!识出变位置,亮点越亮表。,变风险系越高;④最关键的一步—分辨到底?炎症还是癌症,除了。行图像切分和识别外,,可能结合患病位置、大、周围环境等其?信息,最终对病变进行?断,从达到较高的别准确。4、在线指导场景二:人,智能+全科医生—辅助,疗

对?科医生、。其是名医来?,海量需求带来的!强度工作是最头疼的问

 吴朋阳 ?讯研究院高,研究员

  而这个体。有效建立,不仅需要。医生进行全面培养,还,要医,与病患间!立稳。且信任!关系,这。需要大量的时!和成本投入,很难一蹴?就




(责任编辑:中科院)

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